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Les voitures autonomes de Google pourraient utiliser des mains et des yeux robotisés pour communiquer avec les piétons

Google a breveté un système qui pourrait faire en sorte que ses véhicules sans conducteur utilisent des capteurs d'objet, des panneaux de signalisation extérieurs clignotants et des mains robotisées pour les rendre plus sûrs pour les piétons.

Le brevet récemment approuvé, qui a été déposé pour la première fois en 2012, suggère aux véhicules automatisés de Google des moyens de détecter l'environnement, de détecter leur environnement et de garantir la sécurité des personnes se trouvant à proximité.

Les écrans vidéo extérieurs pourraient montrer des signes avant-coureurs aux piétons

Pour communiquer avec les piétons, Google a proposé d'utiliser des mécanismes pouvant imiter le comportement humain, tels qu'une main robotique qui fait des gestes. Le document suggère également l’ajout de yeux robotisés à l’extérieur de la voiture, qui permettraient aux piétons de savoir que le véhicule les "voit".

La signalisation pourrait être basée sur les panneaux routiers existants pour informer les piétons lorsqu'il est sécuritaire de traverser

En outre, les affichages qui couvrent les côtés de la voiture peuvent afficher des lumières clignotantes, des messages tels que "marcher" ou "ne pas marcher" - ou des graphiques en mouvement permettant aux piétons de connaître les intentions de la voiture. Les diagrammes inclus dans le document montrent comment la signalisation pourrait être basée sur des panneaux de signalisation déjà connus.

"Les dispositifs de signalisation peuvent également fournir des notifications combinant des informations visibles (telles que des mots, des symboles ou des lumières) avec des carillons audibles ou des instructions (par exemple, " sécuriser pour croiser "ou" passer à travers "ou quelque chose de similaire), par exemple en utilisant un haut-parleur., "indique le brevet.

Les messages extérieurs indiqueraient les intentions de la voiture à d'autres véhicules ou à d'autres personnes

En utilisant une gamme de capteurs, y compris un laser monté sur le toit, le véhicule peut cartographier l'environnement proche et y réagir en conséquence.

La voiture utiliserait des "composants de détection d'objet" pour déterminer si les piétons sont à proximité et utiliserait un processus de prise de décision étape par étape pour prévoir leurs mouvements - par exemple, si une personne est sur le point de traverser la route.

"Un objet peut être classé en fonction de modèles de type d'objet ou de classificateurs d'apprentissage automatique générant un type d'objet possible et les possibilités correspondantes en fonction des caractéristiques déterminées pour cet objet", indique le brevet.

Le document de brevet suggère que des yeux ou des mains robotiques pourraient être utilisés pour communiquer, à la place d'un conducteur humain

"Par exemple, pour un objet perçu comme ayant une largeur d'environ 14 pouces, une hauteur de quatre pieds et une largeur de huit pouces, un modèle de type d'objet peut générer des informations indiquant qu'il est à 99% susceptible d'être un piéton, 0, 5% être un cycliste et 0, 5% d’être un véhicule. "

La voiture déciderait alors de ralentir, de s’arrêter complètement ou de prévenir les piétons.

Des technologies de numérisation similaires ont déjà été proposées pour les véhicules sans conducteur. L'architecte Pernilla Ohrstedt a déclaré à Dezeen que les données environnementales 3D collectées par ces voitures produiraient progressivement un modèle numérique "parfait" de nos villes.

Google a dévoilé son prototype de voiture sans conducteur en 2014 et a depuis rencontré des fabricants de voitures, notamment Ford, Toyota et Volkswagen, pour commercialiser ce concept d’ici 2020.

La voiture utiliserait des capteurs pour cartographier son environnement et identifier les objets proches